行业都在说“大数据+地质”，可你真正的理解吗？地质我们都知道，但是所谓“大数据”，一句话总结：就是利用信息通信技术以及互联网平台，把大数据与传统行业结合起来，创造新的发展生态。在如今的经济社会大背景下，“大数据”对于常年在传统模式中跋涉的地质工作而言，无疑会带来革命性的推动。

近年来，“大数据”频频写入政府工作报告：制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展。党的十九大报告提出：贯彻新发展理念，建设现代化经济体系，就要深化供给侧结构性改革，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，在创新引领、共享经济、现代供应链等领域培育新增长点、形成新动能。

 

地质工作已进入大数据时代

随着大量智能技术和设备的出现，中国的地质工作，已经开始迈入大数据时代，走向数字化与智能化。比如，现在的找矿工作就可借助云计算技术将找矿依托的四大系统——地球动力学系统、成矿系统、勘查系统和人工智能专家系统加以连接，达到自动提取、分析、综合和评价四个系统与找矿有关联的数据、信息和知识，最后达到确认、圈定、评价区、矿床乃至矿体的目标。

 

大数据解读和应用才是真财富

地质学从它最早期建立的时候开始，实质上就是一门信息学科。大数据技术的意义，并不在于掌握规模庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化智能处理，从中分析和挖掘出有价值的结构化信息。

目前，“数字地球”已经发展到“智慧地球”。这一阶段的工作方法包括三个层面：

• 一是数据的获取和保存；
• 二是数据挖掘和数据分析，包括建模、可视化、管理和服务；
• 三是知识层面，深化对地球系统的认识和理解。

但同时从整体上来看，当前地球科学的分析和可视化方法，远远落后于创造数据的能力。

 

当今，我们正面临一个数据无处不在、实时数据大量出现，并由此可以产生知识、效益和财富的时代。当前地质工作的一大关键，就是要迅速建立起一种新的数据密集型的科学范式：一方面全面正确地利用自身产生的数据，另一方面是充分合理地利用外界所有的大量相关数据，打破数据封闭和数据局限的传统模式，做好“互联网+”的这个“加法”。

地质需要建立自己的数据科学

为适应“互联网+“的新挑战，建立和发展适应大数据时代特征的各学科领域的数据科学十分必要。

地质科学和地质工作属于数据密集型科学及工作，地质数据获取难度大、成本高，地质数据的混合性、变异性、稳健性、相关性等因时空及地质体的不同而各异。大量深地、深空、深海和深时数据，获取和研究难度更大，所以必须依靠自己的数据科学，而数字地质就是地质科学的数据科学。

 

数字地质是以地质科学和信息技术为基础，以建立和应用地质体、地质过程和地质工作方法的各种数学模型为手段，用数据科学的方法对地质学中的大数据进行处理，从中分析和挖掘出有价值的核心信息和关键数据，形成浓缩的数字知识，以解决地质学和地质工作中的认知、发现、决策和评价等理论和实际问题为目的的新兴交叉学科。核心数字知识和数字规律是事物本质的高度凝练，是事物客观规律的定量表征，是定义、划分、鉴别不同事物的客观标准，是科学管理、科学预测乃至科学发展的基本依据。

大数据应用背后的科学伦理问题

但是大数据的普及导致了另一个问题的出现，那就是隐私问题，比如有人就说：用手机下了一首歌，今天一看，手机上这个软件给我推荐了好几首歌，这让我觉得有点害怕。这实际上提出的是一个新的科学伦理问题——如何解决公开信息与保护隐私之间的矛盾。这一问题如果延伸至科学领域，就是要保护好信息安全和知识产权。

做好“互联网+”，避免数据封锁、知识垄断、技术落后等造成的数据贫富不均和两极分化，就要尽力做到数据共享，充分利用数据信息加强个性化服务，但同时，还要高度重视保护个人隐私和网络安全，即建立更有效合理的数据管理政策和规则。国内外对此均高度重视，如美国国家研究理事会在2010~2014年发布的报告中就专门提出“要迈向更加可用、安全和隐私的信息技术”、“要注重数据时代的版权”等大数据伦理问题。

大数据也是把双刃剑，精确的数字是财富，虚假的数字是灾难。在全面推进“互联网+“的产业升级过程中，一个最重要的基础工作就是提高地质数据的科学性和可靠性，采用合适的数字地质技术进行数据处理，使地质数据的信息化程度达到一个新水平。

来源：整理自网络

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