数字矿山系统结合的高精度多属性的矿床尺度三维地质建模有4方面意义

数字矿山系统结合的高精度多属性的矿床尺度三维地质建模，其意义如下：
 
我国正在大力推动工业4.0的矿业工业革新，及数字数字矿山建设。体现在矿产资源方面，即设备无人化、信息三维可视化、生产处理流程化。在传统矿山信息数字化的基础上，增加了自动化、流程化的处理方式（孙学森，2006）。矿山数字化能够对传统的采矿企业带来新的活力，在工业生产、市场流通、资本经营等环节实现效率提升，通过优化管理、节省成本与提高效益，推动整个行业的持续发展。
 
（1）促进多种地质统计学算法在数字矿山的应用以降低不确定性，提高储量估算与资源预测评价可行性。利用多手段进行矿床储量信息的动态表达，结合矿床开发不同阶段的目标进行模型信息管理，以便更好地进行矿产资源的开发利用。结合矿床近期生产钻孔更新的品位数据，采用机器学习等新技术来提高矿产储量估算的计算效率，并在原来的基础上进一步降低误差，为资源管理，矿山开采，以及储量估算等提供依据，更好的提高矿山企业数字化管理能力与市场竞争力。
 
（2）三维高精度多参数地质模型有利于矿山采矿、爆破、运输配矿等环节的自动化实施。通过矿山数据模型的空间信息对应关系，构建了矿山各个系统之间的地质信息联系并提高了交流效率，将数据高效处理后，再与实际开采相匹配，可达到虚拟模型与现场的有效结合，大大提高生产的安全性与生产效率。

（3）与国际市场和国家战略需求结合，矿产储量的变参数快速、动态计算动态管理是保证数字矿山实时生产、实时效益管理的重要保证手段。建立动态地质储量估算模型，能有效支持矿山搞笑制定开采计划的需求，满足企业发展计划与国家战略需求。

（4）通过三维地质勘探模型与实际生产数据资料对比，可检验地质勘探模型的正确性、可靠性，以此不断改进模型细节。同时也能利用地质模型进行地质信息二次挖掘，对实际生产中难以发现的地质特征进行信息提取，以保证生产工作的顺利完成。
 

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